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Filtragem de Tomografia Computadorizada de Baixa Dosagem Utilizando Distâncias Geodésicas

Autores: Daniel A.Góes, Nelson D. A. Mascarenhas

Devido à preocupação com a exposição de pacientes a raio- X, a dosagem usada na tomografia computadorizada pode ser reduzida (TCBD)[Savage 2010]. Um dos efeitos da TCBD é a degradação da qualidade da imagem reconstruída final. Nesse trabalho propomos um método de filtragem de sinogramas de TCBD que são sujeitos a ruído Poisson dependente de sinal. Para filtragem desse ruído utilizamos uma abordagem Bayesiana, alterando o algoritmo Non-local Means (NLM)[Buades et al. 2005] para utilizar distˆancias estocásticas geodésicas [Menéndez et al. 1997] para a distribuição Gama, conjugada da Poisson, como métrica de similaridade entre cada ponto de projeção. Comparamos nosso método com os seguintes métodos baseados em NLM: Poisson-NLM [Deledalle et al. 2010], Stochastic Poisson NLM[Bindilatti 2013] e o NLM original após transformada de Anscombe. Também comparamos com o BM3D[Dabov et al. 2007] após transformada Anscombe. As comparações foram feitas nas imagens finais reconstruídas pelos métodos Filtered-Back Projection (FBP) e Projection onto Convex Sets (POCS) utilizando as métricas, PSNR e SSIM.

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