Este artigo relata parte de um trabalho de pesquisa em desenvolvimento sobre Raciocínio Baseado em Casos (CBR, Case-Based Reasoning). CBR é uma abordagem para resolução de problemas na qual um novo problema é resolvido a partir da lembrança e, eventualmente, também da adaptação da solução de problemas similares, anteriormente resolvidos. Este artigo descreve o processo de raciocínio tipicamente envolvido em sistemas CBR, discute as similaridades e as diferenças entre CBR, Raciocínio por Analogia e alguns abordagens tradicionais de Aprendizado de Máquina. Por fim, o artigo descreve temas de pesquisa sobre CBR a partir da síntese de dois trabalhos recentes sobre o desenvolvimento e os desafios atuais neste campo.