Anais > Edições Anteriores > Anais do XV WCF 2019 > Determinação do Índice de Lesões em Imagens de Folhas Cafeeiras usando tNM modificado

Determinação do Índice de Lesões em Imagens de Folhas Cafeeiras usando tNM modificado

Autores: Paulo da Cruz Cardim, Lucas Ximenes Boa Sorte, José Hiroki Saito

tNM (tolerance Nearness Measure) é a medida normalizada de quanto duas imagens são similares, usando TNS (Tolerance Near Set). No entanto, existe ainda um problema de detectar doenças em folhas cafeeiras, tais como Cercóspora e Ferrugem, que afetam a produtividade desse importante produto. Este trabalho propõe um método para detectar essas duas doenças em imagens de folhas cafeeiras, usando um tNM modificado, e o algoritmo de classificação de K vizinhos mais próximos, KNN (K Nearest Neighbors). Experimentos preliminares mostraram que o método proposto é viável.

DOCUMENTO COMPLETO

• Determinação do Índice de Lesões em Imagens de Folhas Cafeeiras usando tNM modificado