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Mineração de Dados Educacionais para a Predição de Desempenho Acadêmico em Cursos Universitários

Autor: Maitê Marques, Maria do Carmo Nicoletti

Embora originalmente direcionadas a negócios, presentemente as técnicas de mineração de dados podem ser aplicadas a qualquer tipo de dado, tais como os relacionados à meteorologia, finanças, seguros e, particularmente, aqueles produzidos por instituições educacionais. Este artigo apresenta um trabalho de pesquisa em andamento na área Mineração de Dados Educacionais, cujo principal objetivo é a predição do desempenho de estudantes universitários em ambiente convencional de ensino.

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