Anais > Edições Anteriores > Anais do XII WCF 2016 > Reconhecimento de Fala Aplicado aos Sinais Extraídos de Misturas de Fontes no Desenvolvimento de SAPDA

Reconhecimento de Fala Aplicado aos Sinais Extraídos de Misturas de Fontes no Desenvolvimento de SAPDA

Autores: Bruno do Amaral, José H. Saito

Este artigo consiste no desenvolvimento de ensaios relativos a processamentos computacionais de um sistema de assistência às pessoas com deficiência auditiva (SAPDA) baseado em um cenário do problema de Coktail Party, pelo método de separação cega das fontes por meio da análise de componentes independentes e o reconhecimento automático de fala. Foram desenvolvidos dois experimentos que consistem em testar a eficácia do algoritmo FastICA com base no desempenho do sistema em termos de quantidade de erros de separação e reconhecimento, após a mistura dos sinais.

DOCUMENTO COMPLETO

• Reconhecimento de Fala Aplicado aos Sinais Extraídos de Misturas de Fontes no Desenvolvimento de SAPDA