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Redes Adversárias Geradoras Aplicadas no Incremento de Amostras de Imagens para Identificação de Lâmpadas de Iluminação Pública

Autores: Rodolpho M. B. Picolo, Francisco Fambrini, José H. Saito

Redes adversárias geradoras (GANs) são uma ferramenta computacional que viabiliza a produção de conjuntos de dados com características específicas e definidas através de exemplos, sem a necessidade de uma classificação ou rotulação prévia aprofundada. São utilizadas, principalmente, no contexto de imagens. Neste trabalho propõe-se a utilização de GANs para a geração de amostras de imagens utilizadas na identificação de lâmpadas de iluminação pública.

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