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Filtro não local para redução de ruído Speckle em imagens SAR no domínio de Haar e usando distâncias geodêsicas

Autores: Daniel A. Góes, Alexandre L. M. Levada, Nelson D. A. Mascarenha

Radar de Abertura Sintetica (SAR) é uma técnica para obtencão de imagens de radar de alta resolução, onde o radar é montado em uma plataforma móvel, geralmente em aeronaves, satélites ou drones. Os dados adquiridos ´ por radar são corrompidos por speckle, um ruído multiplicativo também encontrado em imagens de ultrassom. O speckle segue uma distribuicão gama em regões homogêneas para imagens SAR de intensidade multi-look. Ao aplicar a transformada discreta de Haar em imagens SAR, o speckle é caracterizado pelas distribuições gama e EP para os coeficientes de aproximação e detalhe, respectivamente. Penna e Mascarenhas (2019) modificaram o metodo de redução de ruído Non-Local Means (NLM) para usar distancias estocâsticas entre distribuições EP e gama, aplicando o NLM modificado a imagens transformadas de Haar de 1 nível. Modificamos o metodo de Penna e Mascarenhas para usar distancias geodêsicas. Implementamos duas distâncias diferentes; para Arimoto, usamos a transformada de Haar de 1 nível e, para Shannon, usamos transformadas de 1 e 2 níveis. Avaliamos o método proposto usando o Benchmarking Framework for SAR Despeckling de Martino et al. e imagens de satélite reais do Sentinel-1 (ESA) . Os métodos de distância geodésica propostos usando transformações de Haar nível 1 obtiveram melhores resultados do que os métodos de distâncias estocásticas.

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