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Base de Conhecimento para apoio à Detecção e Prevenção de Cybersickness

Autores: Milton França Filho, Rodrigo Bonacin, Ferrucio de Franco Rosa

Explorar novas características e técnicas de pré-processamento de dados para melhorar a precisão e generalização dos modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning – ML) é uma preocupação, especialmente no contexto de prevenção e detecção de doenças. O objetivo desta pesquisa em andamento é desenvolver e disponibilizar uma base de conhecimento sobre métodos e técnicas de ML aplicadas a detecção e prevenção de cybersickness. Espera-se disponibilizar a base de conhecimento para apoiar pesquisadores e desenvolvedores, sendo esta uma contribuição valiosa para a comunidade científica que trabalha com ML e cybersickness.

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