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Uma Revisão de Literatura sobre o Uso de Aprendizado de Máquina para Distribuição de Fármacos

Autores: Helder Pestana, Rodrigo Bonacin, Ferrucio de Franco Rosa, Mariângela Dametto

A formulação de medicamentos da maneira tradicional geralmente depende de processos caros e incertos, baseados em tentativa e erro. A incorporação de técnicas de aprendizado de máquina pode reduzir o tempo e os recursos financeiros investidos no desenvolvimento de produtos farmacêuticos. Usando técnicas de aprendizado de máquina, os computadores podem aprender autonomamente com extensos conjuntos de dados farmacêuticos, químicos e biomédicos para fazer sugestões informadas. Este artigo apresenta uma revisão de literatura sobre o uso de aprendizado de máquina no contexto da criação e seleção de formulações farmacêuticas com foco em distribuição de fármacos.

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