Algoritmo K-Means e a analise de potência.
Resumo
Este artigo apresenta um breve resumo sobre o algoritmo de aprendizado não
supervisionado K-Means e suas características, no que tange a sua implementação
básica e aplicabilidade. O artigo descreve a sua utilização em áreas onde
a clusterização é fator primordial. Uma análise da utilização do algoritmo é
feita sobe a ótica de analise de potência em um ambiente de criptoanálise em
criptografia de curva elíptica e criptografia RSA.
Referências
LADEIRA, L. Segurança da Informação. BRA, 2017. Disponível em:
<. Acesso em: 05 maio 2017.
Citado 4 vezes nas páginas 2, 4, 5 e 6.
MELCHIORRE, C. et al. Artificial neural networks and cluster analysis in landslide
susceptibility zonation. Geomorphology, Elsevier, v. 94, n. 3, p. 379–400, 2008.
Citado na página 3.
MOORE, A. K-Means Hierarquia. BRA, 2017. Disponível em:
//www.autonlab.org/tutorials/index.html?s[]=means>. Acesso em: 09 maio 2017.
Citado na página 3.
NOGARE, D. Sistemas especialistas. BRA, 2017. Disponível
em:
entendendo-como-funciona-o-algoritmo-de-cluster-k-means>. Acesso em:
maio 2017. Citado 2 vezes nas páginas 2 e 4.
SILVA, B. R. Uma Técnica de Análise Estática para Detecção de Canais Laterais
Baseados em Tempo. BRA, 2015. Disponível em:
~fernando/publications/papers_pt/
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